他没有继续深入思考，虽然有一些邪恶的念头冒出来，但他觉得自己很多事情干不出来，就用手机拍照，拍下草纸上三个对策，发给了钱争鸣，然后发语音给钱争鸣：”违法行为我们不干，但对方的弱点，我们也不能忽视不见，你看看你这边有没有什么想法？”

发完之后，他就直接手机静音了，集中注意力到新员工安置上。

现在这个社会，一方面需要你特别专精，一方面却又需要你对多学科知识融会贯通。

就比如王兴觉得没啥用的遥感专业，其实CT和核磁共振就属于这个范畴。

而且医学影像专业，算是个老大难专业，很多不发达地区的医院，那些放射科因为招不来人，都会给供设备的单位都提出来，供货合同里包含对人员的培训，没办法，很多新设备涉及的影像分析和读片能力，对医生要求很高，很多医生是看不懂的，他们依赖于操作人员的结论。

社会上不是有件事闹得沸沸扬扬的？

某患者公开怒斥某专家不会看片，严重依赖结论报告，引起一场社会论战。

沈在心常年在医院，太清楚了，虽然临床大夫毕业后会在每个科室轮转，但到了放射科，往往呆的时间并不是很长，就算是勤奋好学，刚觉得入门了，很快就换科室了，后面要是不主动去了解学习的话，那这辈子也别想精通读片了，就算你主动去学，也未必能够完全掌握，因为它真的很难，现在一般阅读能力的医生，主要依赖于病灶大小，很多医生就是本学科内的病症见太多，一看特征就知道了，但要他真正去分析，去阅读上百张多个层面，多个角度的高影像，他就懵了。

而且往往是越好的设备，越现代化，越详细，成像越好，越复杂，越容易管中窥豹。

其中上一世若干年后兴起的AI医疗，很大程度上就是想让机器人识别，给你将病症对号入座。

所以范文豪肯定有用。

但他也不能直接用。

就比如他在三医院这边参与试验，要经常扫描动物和人的大脑，他不掌握人体解剖学、生理学、病理学等医学基础知识，他纯粹是懂设备，在他摸透设备用法，再教会几个人之后，他就没什么用途了。

沈在心犹豫再三，先写批语：放在放射科，看看能不能往影像技术岗位发展。

但立刻，他就又划掉了。

你不清楚人家愿意不愿意学，而且特别能理解原理的专业技术人才，你不应该让他在应用层面上蹉跎，做一个操作员，人家可能会干得乏味，你也等于是限定了别人的发展。

小主，

沈在心改了，他改为藐时光医美设备开发部，把人才储备过去，将来用来自己开发、改进医美设备，并收集、保存并分析医美影像档案，以备将来AI兴起后，做机器学习的资料库。

把人安排完，形成一份文件，也是为了图省事，直接拍给何院长，然后他就进实验室了。

这一天又非常充实地度过。