鹦鹉科技旗下目前有四个内容产品：微博、简网百科、简网搜索的实时索引模块、以及妈宝星球。

这四个产品的内容形态和用户场景都不一样，但它们共同面对同一个问题：当内容量大到一定程度，光靠人工审核和机器过滤，已经不够用了。

用户需要的不只是内容被审核通过，还需要内容被合理地组织、分发和呈现。

张小龙先开了口：微信这边的看法是，内容组织的核心逻辑应该分三层。

第一层是审核层，解决内容合规的问题。

第二层是分类层，按主题、领域和用户兴趣把内容打上标签。

第三层是分发层，根据用户的社交关系和兴趣偏好做个性化推荐。

三层的分工明确，互不干扰，才能支撑大规模的内容运营。

周远接过话头：简网百科和简网搜索在做的事情，正好对应了审核层和分类层。

百科的审核机制已经跑通了，分类体系也在逐步完善。搜索的实时索引模块本质上是分发层的一个子集，只是目前的分发逻辑还比较基础。

方蕾说：微博的发现页在分发层已经做了不少尝试，推荐算法的迭代一直在进行。但内容和用户数据的打通还不够充分，微博的推荐目前主要依赖用户自己的互动行为，还没有很好地利用到其他产品的数据。

王玥坐在角落，她来之前并不知道自己要发言，只是在季莹莹转达会议通知时被叮嘱了一句妈宝星球在内容审核和质量控制上的经验，你在会上可以分享一下。

伍季的目光转向她：妈宝星球那边，用户内容和互动规模还比较小，但你们在用户信任机制上做的尝试，对其他产品也有参考价值。

王玥点了点头，翻开笔记本，语速不快不慢：妈宝星球在内容审核上遇到的主要挑战不是数量，而是质量分层。

小主，

在母婴领域，用户对内容的信任度要求很高，但不同用户对的定义不一样。

有的用户只相信专业医生的建议，有的用户更看重和自己经历相似的妈妈的真实分享。

如果要让不同类型的内容各自触达适合它的用户，就需要在审核层之外增加一个内容质量的分层机制，把内容按照来源的可信度和信息的准确性做分类，而不是一刀切地审核或推荐。

她说完之后，会议室安静了几秒，然后伍季开口：内容质量的分层机制，你觉得可以怎么落地？

分三步。王玥竖起手指，第一步，给内容来源打标签，区分专业机构、认证个人和普通用户三种来源类型。

第二步，在内容展示页面上明确标注来源类型，让用户自己判断是否可信。

第三步，在推荐逻辑中加入来源类型的权重，让不同类型的内容触达不同偏好的用户。

这套机制目前在妈宝星球目前情况怎么样？

还在验证阶段，初步数据显示用户对来源标签的接受度很高，标注了来源类型的内容点击率和停留时长都比未标注的内容高了一截,数据量还不够大，结论还需要再观察一段时间。

伍季没有再追问。